报告题目：面向城市增长的时空进化学习：从进化预测到城市更新
报 告 人：周正阳 副研究员
报告时间：4月24日（周四）下午15：00
报告地点：临江楼A907-908报告厅
主 持 人：许小龙 教授
报告人简介：
周正阳，男，中国科学技术大学苏州高等研究院/软件学院副研究员，软件学院大数据与人工智能教研室主任。主要从事时空智能与城市计算相关研究，聚焦城市增长建模、时空学习的跨域泛化及认知学习启发的时空智能，以第一/通信作者身份在CCF-Ａ/清华A类会议发表学术论文16篇，其中包括一篇NeurIPS oral（接收率仅0.4%），谷歌学术引用900余次，获安徽省优秀博士学位论文奖、SIGSPATIAL优博（提名）奖及中国科大优博（提名）奖，主持江苏省自然科学基金、中国科学院抢占科学制高点专项子课题等省部级课题，现任CCF大数据专委会、ACM SIGSPATIAL中国分会、CCF智慧交通分会等学术或行业组织执行委员。
报告简介：
近年来，物联网和移动互联推动了城市时空数据的快速增长。然而，随着城市结构演化、社会经济发展，城市增长成为区域发展新常态。现有时空学习模型对城市增长的感知不足、缺乏适应数据的自主进化能力，导致数据赋能城市中长期的更新优化能力欠缺。鉴于此，本报告将提出城市增长视角下的时空进化学习，有效耦合多尺度社会经济要素，实现细粒度城市动态增长；同时构建基于互补学习的共性智能增强和环境提示-微调的时空学习机制，赋予模型“数据随到随学”的进化能力；为实现城市治理闭环，报告将介绍大-小模型交互协同的城市更新与规划方法，以模型和数据驱动中长期城市系统高质量可持续发展。相关成果发表于KDD 2023、NeurIPS 2024、TMC 2025等顶级会议和期刊。报告最后，报告人还将从论文阅读与写作角度分享学术研究与论文发表的经验。
欢迎广大师生踊跃参加！
软件学院