报告题目：基于机器学习算法的降水预报研究
报告人： 邹兰军 正高级工程师
报告时间：2024年12月27日（星期五）下午15:30-16:30
报告地点：藕舫楼724
主持人： 曹春正 教授
报告摘要：主要介绍基于机器学习算法的降水预报研究成果，结合上海中心气象台智能网格预报相关进展，阐述相关降水产品检验和各模型预测对比情况。
报告人简介：邹兰军博士，正高级工程师，上海市气象局决策服务首席、南京信息工程大学校外硕士生导师、上海市防汛专家库入库专家、上海市气象局风险预估业务首席专家。长期从事行业气象预报服务与咨询工作，具有丰富的行业经验和技术能力。开展重要活动和台风、梅雨等重大天气过程决策保障，多次获得上海市委市府领导批示。负责行业气象服务，主持防汛、海洋、电力等专业气象技术研发和业务系统构建，保障上海防汛等行业用户安全生产，支持城市运行管理和安全。主持国家级和上海市科技项目10余项，参与20余项，以第一（通讯）作者发表核心以上论文11篇，参与编写专著3部，拥有专利3项、软件著作权2项，牵头组织中国气象局和上海市政府部市合作十四五重点项目等多项规划的编写；负责太湖流域关键技术创新团队建设和上海文体旅专业气象团队建设，合作培养南京信息工程大学硕士生10名、指导上海市气象局、清华大学等青年人才5名。
欢迎广大师生踊跃参加！
数学与统计学院
江苏省应用数学（南京信息工程大学）中心
江苏省系统建模与数据分析国际合作联合实验室
江苏省统计科学研究基地
2024年12月26日