报告题目：领域知识图谱构建中的若干关键技术讨论
报告人： 孔婉秋 副教授
报告时间：2024年11月20日（周三）下午14:30-15:30
报告地点：藕舫楼723会议室
主持人：武业文
报告摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，领域知识图谱的构建已经成为理解和应用专业领域知识的核心工具。领域知识图谱不仅能够有效提升系统在复杂领域信息的理解和推理能力，还能显著增强信息检索、知识发现和决策支持的效果。然而，领域知识图谱的构建是一个高度复杂且系统化的过程，需要融合多种先进技术手段，且日益趋向于自动化、精确化和高效化。本报告将深入探讨领域知识图谱构建过程中的本体构建、数据标注、信息抽取和知识融合4个关键技术环节，详细介绍每个环节所采用的主流技术策略及方法，并分析当今大规模预训练模型在各环节中的应用前景与可能面临的挑战。
报告人简介：孔婉秋，女，西安电子科技大学副教授、硕士生导师。近年以第一作者/通讯作者身份在Remote Sensing、Information Sciences、ACM CSCW等高水平期刊和会议上发表学术论文9篇，并以主持人或主要完成人身份参与973项目、国家及省级自然科学基金等纵向课题7项，研究所及企业横向项目6项。曾获“2023全国大数据与计算智能挑战赛”全国二等奖、“子午工程2020年度科学与应用成果奖”，近3年内指导多名硕士研究生、本科生获国家奖学金，指导本科生参加互联网+大学生创新创业项目多次获国家级、省部级奖项。
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2024年11月18日