报告题目：人工智能的鲁棒性问题
报告人：刘光灿 教授
报告时间：2024年10月25日（周五）下午16:00-17:00
报告地点：藕舫楼724室
主持人：马倩婷 副教授
报告摘要：鲁棒性是指系统在面对各种干扰时仍能保持预期性能的能力，其起源可追溯至20世纪50年代的“RobustControl”。鲁棒性问题是人工智能等领域长期存在的未解难题，严重制约着人工智能技术在信息化作战等强对抗场景下的应用。本报告将介绍一种称为数据复原的研究思路，简要介绍数据复原领域已经取得的进展，并对未来进行展望。
报告人简介：
刘光灿，东南大学自动化学院教授、博导。2004年在上海交通大学数学系获理学学士学位，2010年在上海交通大学计算机科学与技术系获工学博士学位。2010至2014年间，先后在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学香槟校区、美国康奈尔大学从事博士后研究工作。2014年8月回国，加盟南京信息工程大学自动化学院，2022年1月调至东南大学自动化学院。主要研究低维模型在机器学习、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域的应用, 发表IEEE T-IT、IEEE T-PAMI、NeurIPS、ICML等CCF A类论文60余篇，Google Scholar引用10000余次，代表性论文获评2023年度CCF-CV持久影响力工作。获中国电子学会自然科学一等奖、CCF自然科学一等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖等奖励，入选ESI高被引学者榜单，长期担任ICML、NeurIPS、ICLR等国际会议的AreaChair。
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2024年10月21日