报告题目：物理机理和机器学习耦合的定量参数反演
报告专家：袁强强 教授
报告时间：2024年9月27日 15：30-16：30
报告地点：北辰楼229
主持人：潘元进 教授
专家介绍：袁强强，武汉大学测绘学院教授，博士生导师，测绘工程系主任，国家优秀青年科学基金获得者，湖北省杰青，入选科睿唯安全球高被引学者”（地球科学和交叉科学），斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（年度和终身影响力）。主要从事遥感影像质量改善、信息融合与定量遥感等方面的教学和研究工作。主持国家自然科学基金4项，国家重点研发计划课题2项；在RSE、ESSD、ISPRS PE&RS、IEEE TGRS、IEEE TIP等国内外学术期刊上共发表论文100余篇，论文总被引用13000余次（谷歌学术），1篇论文入选中国百篇最具影响力国际学术论文。担任JAG、《遥感学报》等国内外期刊的副主编或编委。荣获国家教学成果二等奖，湖北省教学成果一等奖、测绘科技进步一等奖、湖北省自然科学二等奖等。
报告摘要：以物理驱动为基础的物理模型在地球科学研究中发挥着十分重要的作用，是地学知识发现的重要基石。与此同时，地球科学研究正在经历从数据“贫瘠”到数据“海量”的转变，地基观测、遥感观测、数值模拟、社会感知等数据层出不穷。因此，发展耦合物理机理和机器学习的定量遥感反演模型是遥感科学研究的重要前沿方向。本报告主要围绕这一方向，介绍报告人团队在大气污染参数、土壤湿度估算方面的研究进展。
欢迎广大师生踊跃参加！
自然资源部遥感导航一体化应用工程技术创新中心
江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心
遥感与测绘工程学院
2024年9月26日