报告题目：基于伴随同化方法北极海洋-海冰再分析资料开发研究
报 告 人：吕国坤博士，上海交通大学
报告时间：2023年2月23日 下午14:00
报告地点：文德楼S519
主 持 人：王晓春 教授
报告主题：
聚焦于大窗口伴随同化方法的发展及其应用于北极冰海再分析数据开发，利用动力模型(伴随模型)将模拟-模拟之差投影于不确定输入变量。通过比较本研究开发的INTAROS-SJTU再分析数据及其它新一代北极海洋-海冰再分析数据(ASTE, RARE,TOPAZ4b)，明晰不同同化方法及再分析数据的特点及局限性，为进一步发展同化方法，提高极区再分析数据质量奠定基础。
报告人简介：
吕国坤博士，上海交通大学海洋学院博士后。主要研究方向为：海洋业务化预报；数据同化；地球模拟系统参数优化；海冰数据同化及再分析等。以第一作者发表相关论文5篇。近年来，基于以MITgcm为内核的冰海耦合模型，开展北极海洋-海冰伴随数据同化研究。通过进一步发展海冰模型伴随模型，其解决海冰伴随模型不稳定问题，开展北极观测系统模拟实验并基于伴随方法开发了新一代的北极海洋-海冰再分析数据INTAROS-SJTU（2007-2021）。
欢迎广大师生踊跃参加！
海洋科学学院
2023年2月21日