南京信息工程大学2022年科技活动月——名家讲坛:多媒体智能取证与安全(第二期)

发布单位:计算机学院、软件学院、网络空间安全学院(数字取证教育部工程研究中心、公共计算机教学部)创建者:周舒发布时间:2022-05-06浏览量:1083


主持人:王金伟 教授

报告时间:202251213:30-16:30

报告形式:腾讯会议389-410-965


1、报告题目:鲁棒隐写研究进展

报告人:罗向阳 教授

报告时间:13:30-14:30

报告人简介:信息工程大学教授、博导,河南省网络空间态势感知重点实验室主任,国防科技卓越青年基金获得者,先后入选河南省科技创新杰出青年、杰出人才、中原科技创新领军人才,20202021年度爱思唯尔中国高被引学者。先后主持国家自然科学基金5项(其中重点项目2项),主持国家重点研发计划、173计划等科研课题30余项。在IEEEACM系列汇刊、IJCAIWWWINFOCOM、《中国科学》等国内外重要学术期刊/会议发表论文230余篇,被SCI检索150余篇。出版专著1部,获发明专利授权40项。先后获全国百篇优博提名奖和优秀博士学位论文奖,获河南省科技进步一等奖、教育部技术发明一等奖、中国电子学会技术发明一等奖、河南省科技进步二等奖4项,获河南省教学成果一等奖等2项。

报告摘要:介绍鲁棒隐写,特别是图像鲁棒隐写技术国内外研究进展,汇报课题组前期在鲁棒隐写方面的一些探索。


2、报告题目:智能系统数据安全

报告人:王骞 教授

报告时间:14:30-15:30

报告人简介:博导,武汉大学国家网络安全学院副院长,国家海外高层次青年引进人才,JWKJW基础加强计划重点基础研究项目“技术首席专家”。2018年获国家优秀青年科学基金资助。获2018IEEE TCSC“早期职业杰出研究奖”、2016IEEE通信协会亚太区“杰出青年研究学者奖”。研究涉及智能系统攻防、无线系统安全、云数据安全与隐私、应用密码学等领域。主持国家基础加强计划重点基础研究项目、装备预研教育部联合基金重点项目、NSFC联合基金重点支持项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题等。发表论文200余篇,CCF A类论文100余篇,包 CCSUsenix Sec.MobiComICMLNDSSICSEICCV等国际顶级会议,总引用超过19000次。获 8次国际会议最佳论文奖。担任IEEE TIFSIEEE TDSC10多个国际知名期刊编委。

报告摘要:AI has unlocked incredible potential to analyze, interpret, and act on the increasingly vast amounts of data. With the swift rise of AI adoption in corporate and government settings, data security and privacy are top concerns. This talk will give an introduction to data security on AI systems, especially from the perspective of the threats and attack surfaces in the data-driven lifecycle for machine learning systems. The threats are widespread at all stages of AI systems, boosting the research on various types of attacks and security/privacy-enhancing technologies with different focuses on the training and deployment phases. I will discuss the recent advances in these attacks and security/privacy-enhancing technologies, with regarding to  1) threats the training phases: poisoning/backdoor attacks and verifiable machine learning, and 2) threats the deployment phases: adversarial attacks, model inversion/model extraction/membership inference attacks, and authentication attacks. I will also discuss future opportunities, including data/model privacy-enhancing technologies, the robustness of ML, and the explainable AI.


3、报告题目:开放环境下的人工智能安全

报告人:陈恺 研究员

报告时间:15:30-16:30

报告人简介:中国科学院信息工程研究所研究员,中国科学院大学教授/博士生导师,信息安全国家重点实验室副主任,《信息安全学报》编辑部主任。主要研究领域包括系统安全、人工智能安全。在IEEE S&PUSENIX SecurityACM CCS等发表论文100余篇;曾主持国家自然科学基金(重点项目)等国家、部委课题40余项。担任S&PUSENIX SecurityCCSA类会议程序委员会成员。获得国家重大人才计划B类领军人才、中国科学院青年科学家奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、北京市“杰出青年”基金、北京市智源青年科学家、CCF杰出演讲者、中国科学院青年创新促进会(优秀会员)等。

报告摘要:报告将介绍开放环境下的人工智能安全问题,包括真实物理世界中的对抗样本、模型的精细化修复等问题。与传统修复方法不同,我们提出了“神经网络手术刀”,可在无数据集或者少量数据的情况下修复模型中的后门问题或者模型错误,将传统模型修复的“大手术”转变为“微创手术”。报告中也将介绍移动平台下的真实神经网络模型,目前学术界常用的模型和数据集多为MNISTCIFAR-10等,在真实世界中的模型是否会有区别?报告中将详细介绍。


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