报告题目：边缘端智能计算
报告时间：12月17日（周四）下午3：00
报告地点：学科3号楼S410会议室
报告人：程 健 教授
主持人：刘青山 教授
报告人简介：程健，现为中国科学院自动化研究所研究员，人工智能与先进计算联合实验室主任。目前主要从事深度学习、人工智能芯片设计、图像与视频内容分析等方面研究，在相关领域发表学术论文100余篇，英文编著二本。曾先后获得中科院卢嘉锡青年人才奖、中科院青年促进会优秀会员奖、中国电子学会自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖等。目前担任国际期刊《Pattern Recognition》的编委，曾担任2010年ICIMCS国际会议主席、HHME 2010组织主席、CCPR 2012出版主席。
报告摘要：近年来，基于深度学习的人脸识别、图像分类等为代表的视觉计算得到长足发展，并迅速得到产业应用，这些视觉技术已经成为众多智能系统和应用中不可或缺的关键技术。同时，深度神经网络的计算复杂度和资源消耗也随精度的提高而不断增加，这给视觉计算的部署带来重大挑战，特别是在实时性要求较高的应用或资源受限的设备中。如何有效地计算这些网络，如加速、压缩，正成为一个关键问题。本报告将从算法、芯片、引擎等方面分析边缘端视觉计算遇到的挑战，以及如何应对等内容。
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自动化学院
2020年12月14日