报告题目：自动微表情分析：从手工特征到深度学习
报告时间：2019年7月11日下午15:00
报告地点：中美计算机中心楼206室
报告人：洪晓鹏研究员
主持人：陈北京教授
报告简介：
人类表达自身情感最重要的方式是通过表情这种非语言行为来进行。事实上，除了普通表情，还有一种表情至关重要，却由于难以察觉而常被忽视，即持续时间非常简短的自发人类脸部表情，也称为微表情。一般认为一个微表情仅持续1/25秒至1/5秒，最长不超过半秒。它是一种自发性的非自愿表情动作，往往反映了人们希望隐藏的真实情感所以不容易假冒。因此自动检测并识别这些转瞬即逝的信息具有广泛的应用前景。报告人在自动微表情分析方向上开展了多年研究。本次报告将简要汇报其在相关方面的主要工作，包括（一）微表情识别和分析的数据库采集和测试标准建立、（二）微表情识别框架、（三）基于深度学习的微表情检测与识别算法、（四）利用多模态\跨数据集解决小样本问题的尝试等等。
报告人简介:
洪晓鹏，博士，西安交通大学网络空间安全学院特聘研究员、博士生导师。曾获得芬兰奥卢大学Docent(科研副教授、博导)头衔。2010年在哈尔滨工业大学获得计算机应用与技术专业工学博士学位。他目前的研究兴趣包括小样本学习、视频监控、微表情识别、医学检查等。洪晓鹏博士已在包括IEEE T-PAMI、T-IP、CVPR和ACM UbiComp等CCF A类学术刊物在内的国际权威期刊和会议上以主要作者身份发表了逾30篇文章，获授权发明专利一项。所发表文章Google Scholar引用超过800次，单篇所载刊物最高影响因子17.73。其中在瞬时情感分析方面的相关工作受到了包括美国《麻省理工技术评论》和英国《每日邮报》在内的国际权威媒体专文报道。自2011年起主持了芬兰奥卢市信息技术学会(Infotech Oulu) 博士后科研基金项目一项，共同主持芬兰科学院ICT2023专题项目一项，并先后参与多项芬兰科学院基金项目和中国国家自然科学基金项目。他是IEEE会员，多次受邀担任如IEEE T-PAMI、T-IP、T-CYB及Springer IJCV等重要国际学术期刊和IEEE ICCV、IEEE CVPR、ACM MM等重要国际学术会议的审稿人。此外，与同行在主流国际会议上先后举办了多场专题研讨会，并受邀担任多个国际会议及专题的分会主席和程序委员会成员。
欢迎广大师生踊跃参加！
计算机与软件学院
2019年7月10日