报告1：Recent WRFDA R&D efforts on convective-scale data assimilation
报告人：孙娟珍 博士
报告2：睿图模式研究进展
报告人：陈敏 研究员
报告3：深度学习及其在气象中的应用
报告人：韩雷 副教授
报告时间：2018年5月22日（星期二）上午8：30—10：30
报告地点：气象楼423
主持人：陈耀登 教授
专家简介：
孙娟珍博士，现为美国国家大气中心（NCAR）资深（senior）科学家、短期预报研究计划主席、WMO临近预报工作组委员、中国气象局北京城市气象研究所短临预报首席科学家。长期从事对流尺度资料同化与雷暴短时预报研究，发展了基于单多普勒雷达的三维风场反演算法，并被国际同行广泛应用（单篇引用率344次）；建立了一个完善的积云模式，并据此发展了可同化多种观测资料的强对流短时预报系统，该系统在2008年北京奥运会主场馆气象服务中发挥了重要作用。近年来主持WRFDA雷达资料同化系统的开发，以及日本、韩国、台湾及美国国内的多个合作项目。
陈敏博士，研究员，现任中国气象局北京城市气象研究所副所长，数值预报首席科学家。主要从事数值天气预报方面的科研和业务工作，先后主持及参加了北京市自然科学基金、国家自然科学基金、国家科技支撑计划项目，北京市科委重大项目以及国家重点基础研究发展计划项目。多年来一直负责华北区域数值预报业务系统的研发，在数值天气预报的业务系统建设、初始化、资料同化、预报性能评估等方面取得了一系列成果。2016年荣获邹竞蒙气象科技人才奖。
韩雷博士，现为中国海洋大学信息科学与工程学院副教授。主要研究方向为智能信息处理与模式识别、机器学习在气象中的应用。2001-2004年在美国朗讯科技公司（青岛）研发部从事软件研发工作，完成了Q825以及7号信令系统等重大项目的研发。对国际上广泛使用的临近预报算法TITAN和SCIT算法进行了改进，提出了Enhanced TITAN（ETITAN）方法。基于该算法研制的风暴自动识别、追踪和预警软件系统，已经被中国气象局的灾害天气短时临近预报预警系统SWAN采用，并向全国各省气象局推广使用。
欢迎师生踊跃参加！
大气科学学院
气象灾害教育部重点实验室
气象与环境联合研究中心
2018年5月18日