特邀云南财经大学教授王汉权教授来校作学术报告

发布单位:人员机构创建者:系统管理员发布时间:2018-04-24浏览量:2846

报告题目:A splitting Chebyshev collocation method for Schrödinger-Poisson system 

报告人:王汉权 云南财经大学教授 

时间:2018年4月26日上午10:10-11:10 

地点:尚贤楼706会议室 

主持人:王廷春 副教授 

报告摘要: 

In this talk, we develop a splitting Chebyshev collocation method for the time-dependant Schrodinger-Poisson (SP) system arising from theoretical analysis of quantum plasmas. By means of splitting technique in time, the time-dependant SP system is first reduced to uncoupled Schrodinger and Poisson equations at every time step. The space variables in Schrödinger and Poisson equations are next represented by high-order Chebyshev polynomials, and the resulting system are discretized by the spectral collocation method. Finally, matrix diagonalization technique is applied to solve the fully discretized system in one dimension, two dimensions and three dimensions, respectively. The newly proposed method not only achieves spectral accuracy in space, but also reduces the computer-memory requirements and the computational time in comparison with conventional solver. Numerical results confirm the spectral accuracy and efficiency of this method, and indicate that the SCC method could be an efficient alternative method for simulating the dynamics of quantum plasmas. Extension of collocation based spectral element method to the SP system is also discussed. 

报告人简介: 

王汉权博士现任云南财经大学统计与数学学院特聘教授、云南财经大学统计与数学学院数学专业硕士生导师、云南财经大学统计与数学学院副院长、云南财经大学教授委员会学术委员、中国工业与应用数学学会会员、中国计算数学学会会员。 

研究领域涉及计算数学与科学工程计算,各种偏微分方程、随机偏微分方程的数值解法(有限差分法、谱方法、谱元法等)的设计与应用,泛函极值问题求解方法设计与应用,最优化理论方法与应用,计算机模拟玻色-爱因斯坦凝聚态中的涡旋现象和材料科学中的晶体位错现象。当前的研究兴趣为计算数学及其在玻色-爱因斯坦凝聚态物理、材料中的晶体位错现象、基本物质(原子、分子、等离子体等)在强激光场下的物理性质与反应、流体力学、金融数学等方面中的应用。已主持完成三项国家自然科学基金,一项教育部“留学回国人员科研启动基金”、一项云南省教育厅科学研究重点项目及多项省部级项目基金。已在《SIAM Journal of Numerical Analysis》、《SIAM Journal on Applied Mathematics》、《Journal of Computational Physics》、《Journal of Scientific Computing》等杂志发表SCI检索论文三十余篇,并在科学出版社出版专著一部,论文被引800余次。于2013年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2014年获得“云南省有突出贡献优秀专业技术人才”称号,2017年获得云南省自然科学奖三等奖一项。

 

数学与统计学院 

2018年4月24日