报告题目：延伸期台风人工智能预报
报告专家：王晓春 教授
报告时间：2026年3月26日（周四）14:00
报告地点：文德楼S519
主 持 人：董济海 教授
个人简介：
王晓春，南京信息工程大学海洋科学学院教授。研究工作涉及大尺度海气相互作用、海洋模式研发及应用、和区域海洋动力过程。提出了一个统一的热带海洋大气耦合理论模型来解释太平洋年代际(PDO)及年际(ENSO)变化。使用海洋模式分析了热带太平洋海域海表盐度在不同时间尺度的变化特征，为盐度卫星设计提供参考。参与研发了多个海域的区域海洋预报系统，完善了预报系统中潮汐边界条件的算法及河流淡水通量在海洋模式中扩散的参数化方案。
报告摘要：
季节内至季节尺度的延伸期预报近年来得到了很大发展。但针对台风这一极端天气现象，目前还没有在业务化方面被广泛接受的延伸期预报变量。针对远洋导航、深海采矿等社会经济应用，我们提出了逐日台风概率这一变量用于延伸期台风预报。逐日台风概率定义为500公里范围内1天内台风出现的概率。并使用这一变量及去偏布莱尔技巧评分(Debiased Brier Skill Score)评价了多个业务模式在全球的延伸期台风预报技巧。最好的模式可以在10天左右提供优于气候预报的延伸期预报。在此基础上对延伸期台风预报使用人工智能方法进行后处理，后处理后的逐日台风概率预报技巧有了明显提高，针对西北太平洋区，延伸期台风预报在30天之内都优于气候预报。
欢迎广大师生踊跃参加！
南京信息工程大学海洋科学学院
2026年3月23日
