报 告 人：曹 鑫 研究员
报告时间：2026年1月13日（周二）15:30
报告地点：气象楼1114会议室
主 持 人：吕建永 教授
报告人简介：
曹鑫，中国科学技术⼤学特任研究员。本科和硕⼠毕业于北京师范⼤学，博⼠毕业于佐治亚理⼯学院，曾在美国和欧洲多家著名科研机构任职，如科罗拉多⼤学博尔德分校⼤⽓与空间物理实验室等，深度参与过美国航天局和欧空局的多项深空探测的科研项⽬。研究⽅向包括：巨⾏星及其卫星的空间环境、地-⽉系统的电离层和空间环境、⼈⼯智能在⾏星和空间科学中的应⽤等。
报告简介：
对电离层电流变化的可靠预测不仅具有重要的科学意义，也对现代社会的生产生活具有现实应用价值。本研究提出了一种基于神经网络的预测模型，用于研究并预报电离层电流对外部驱动（包括太阳风条件、地磁指数和太阳辐射）的响应。该模型基于神经网络方法，使用长达12年的等效电离层电流（Equivalent Ionospheric Current）数据进行训练。针对数据集中“强事件远少于平静时段”的严重不平衡问题，我们引入了定制化损失函数，以提高模型对活跃事件的刻画与预测能力。结果表明，该模型能够在高精度时间量级（数分钟尺度）上成功捕捉并预测与亚暴等过程相关的电离层电流快速增强事件。尽管观测数据仅覆盖北美和格陵兰区域，该模型仍展现出良好的外推能力，并能够对全球尺度的电离层电流变化给出可靠的预测。该模型表明，人工智能方法在实时空间天气监测和电离层电流系统的短期预报方面具有重要应用潜力。
欢迎广大师生踊跃参加！
大气物理学院
2026年1月9日
