报告题目：自主开源空气质量模式中关键机制的耦合及其对预报效果影响
报 告 人：李 杰 研究员
报告时间：2026年1月6日 （周二）9:30
报告地点：气象楼1114会议室
主 持 人：陆春松 教授
报告人简介：
李杰，中国科学院大气物理研究所研究员，博导，国家重点研发计划项目首席，从事大气污染的形成机制、建模分析和数值预报研究。中国科学院青促会成员，全球大气化学计划（IGAC）中国青年工作组成员，中国环境科学学会臭氧污染控制专业委员会常务委员，共发表SCI论文135篇，其中近5年SCI论文63篇，篇均被引用58次，以第一或通讯作者发表SCI论文37篇，H-index为50。入选2021年度科睿唯安地学“全球高被引科学家”，荣获2017年度国家科技进步奖二等奖、2022年中国科学院科技促进发展奖和2023年度河南省科技进步奖一等奖。
报告简介：
构建并评估了名为“排放与大气过程集成耦合社区”（EPICC）的全球–区域化学传输模型。该模型框架整合了六大关键模块：（1）网格配置，（2）输运动力学，（3）化学机制，（4）气溶胶过程，（5）干湿沉降参数化方案，以及（6）涵盖硫酸盐、亚硝酸（HONO）化学及气溶胶/云–光解相互作用（APIs/CPIs）的非均相化学过程。模型已向大气研究社区开源共享，支持集成先进物理化学机制以提升模拟精度。在全球尺度上，模型对臭氧（O3）和气溶胶光学厚度的模拟结果与观测相符。在中国区域，EPICC模型能稳健再现O3与PM2.5（及其组分）的空间分布特征，并成功捕捉全球与区域O3的垂直结构。值得注意的是，该模型显著改善了以往在中国高工业化区域常被低估的硫酸盐模拟结果，并准确重现了2021年1月和6月在华东地区发生的两次重污染过程。敏感性实验表明，与硫酸盐、HONO化学、APIs及CPIs相关的非均相化学机制对准确模拟中国PM₂.5和O₃浓度具有关键作用。改进的硫酸盐机制使冬季硫酸盐浓度在观测值高于10 μg m-3时提升约32.4%（2.8 μg m-3）；增强的HONO化学则令冬季O3和PM2.5浓度分别增加不超过20 μg m-3与10 μg m-3。总体而言，CPIs对改善中国O3和PM2.5模拟的作用总体优于APIs；在局地尺度上，APIs有助于缓解四川盆地PM2.5与O3的模拟偏差，而云–化学过程的季节性耦合则解释了其对夏季PM2.5影响相对较弱的原因。
欢迎广大师生踊跃参加！
大气物理学院
2026年1月4日
