报告题目：深度学习在地球系统科学中的应用与挑战
报 告 人：黄小猛 副教授
报告时间：2022年3月24日（周四）上午10:00
报告地点：腾讯会议： 136-136-657
主 持 人：陆春松 教授
报告人简介：
黄小猛，清华大学地球系统科学系长聘副教授，地球系统数值模拟教育部重点实验室主任，国家超级计算无锡中心总工。长期从事地球系统数值模拟、高性能计算、大数据和人工智能方面的研究工作，是2021年国家自然科学杰出青年科学基金获得者，多项成果被地球系统数值模拟科学大装置和美国大气科学研究中心CESM模式采用。目前正在主持2020年全球变化重点专项“发展通用的地球系统模式高效并行计算架”项目研究，在国内外学术期刊上发表论文100余篇。担任模式发展领域著名刊物GMD专题编辑，以及世界天气研究计划中国委员会“大数据和人工智能”工作组组长。
报告简介：
地球系统数值模拟是希望在超级计算机里面实现一个数字孪生地球来模拟真实的地球，而人工智能可能是达成这一目标的关键发展路径。本次报告将从遥感制图、极端天气事件检测、天气预报与气候预测以及数值模式物理参数化过程的智能化改造等几个方面来介绍深度学习在地球系统科学中的一些重要应用，并指出深度学习给地球系统科学研究带来的各种机遇与挑战，特别是对黑盒深度学习模型缺乏可解释性和物理一致性的弱点和解决方法进行探讨。
欢迎广大师生踊跃参加！
大气物理学院
2022年3月21日
