报告题目：数据驱动的工业智能优化调度
报告人：王凌教授
时 间：2019年11月8日下午15:00
地 点：长望楼报告厅
主持人：薛羽教授
报告人简介:
清华大学自动化系长聘教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国自动化学会控制理论专委会委员、过程控制专委会委员、能源互联网专委会常务理事、北京自动化学会常务理事、中国运筹学会排序专委会常务理事、智能工业数据解析与优化专委会常委理事；担任IJAAC主编、IEEE-TEVC和SEC副编辑、MC、控制理论与应用、控制与决策、系统工程与电子技术等期刊的编委。主要从事基于计算智能的优化调度理论方法与应用研究，已主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等项目20余项，已出版专著5部、译著1部，在IEEE Trans等刊物上发表SCI收录论文160余篇、SCI期刊他引4600余次、Google学术搜索引用16000余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖和二等奖、中国仿真学会科学技术一等奖、ICIC杰出领导力奖、IFAC会刊EAAI最高引用论文奖、自动化学报优秀论文奖、控制理论与应用优秀论文奖、控制与决策优秀论文奖等。获国家杰出青年科学基金、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才、清华大学学术新人奖、Scopus青年科学家奖、中国自动化学会青年科学家奖等。
报告摘要：
论围绕工程优化调度的复杂性，分析基于数据驱动的智能优化的必要性，介绍智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节，从系统论、信息论、控制论角度阐述若干关键问题，并介绍智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究工作。
欢迎广大师生踊跃参加！
计算机与软件学院
2019年10月25日
