报告题目：Big data problem andpre-processing
报告人：史建清教授（英国纽卡斯尔大学）
报告时间：2018年6月28日(星期四)15:00-16:00
报告地点：尚贤楼706
主持人：曹春正教授
欢迎广大师生踊跃参加！
报告内容简介：
Due to the wide use of high technology, we often collect big data with complex structures. Process data is one of them, including e.g. fMRI brain image, x-ray video, movement data and accelerometer data. It is very challenging to analyse such datadue to their complex structure, large noise ratio, very large scale (usually in size of terabytes) and also the big variation among subjects. In this talk I will demonstrate how to develop new statistical tools to solve some those problems. Numerical results based on both real data and simulated data will bepresented.
报告人简介：
史建清，英国纽卡斯尔大学数学与统计学院教授、大数据与云计算博士生研究中心副主任，我校非全时教授，统计学国际知名学者，主要研究方向包括函数型数据分析、缺失数据和模型不确定性分析、医学统计以及大规模系统监控等，历任Journal of the Royal Statistical Society (Series C)等多家统计学顶尖杂志编委。在国际权威出版社Chapman & Hall出版专著《Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data》，关于函数型数据分析等系列研究成果发表在Journal of the American Statistical Association、Journal of the Royal Statistical Society SeriesB、Biometrika、Biometrics等统计学顶尖杂志。合作论文荣获非参数统计杂志和美国统计协会非参数统计主题最佳论文奖。
数学与统计学院
江苏省统计科学研究基地
2018年6月28日
