题 目：Computational Diffusion MRI Analysis Using Deep Learning
时 间：2023年9月9日 (周六) 上午10:30 -12:00
地 点：信息科技大楼A1715-1716学术报告厅 (线下)
腾讯会议号：924-355-971（线上）
主 持：黄韫栀 南京信息工程大学
报告人简介：
张帆，电子科技大学教授，博导，国家级青年人才。2015年至2023年，在美国哈佛医学院陆续担任访问学者、博士后研究员和教职讲师。2016年，在澳大利亚悉尼大学获得了计算机科学博士学位。主要研究方向是基于人工智能的医学图像分析和神经影像计算。目前，张帆在国际顶级期刊和会议（如MedIA、IEEE TMI、MICCAI、CVPR）上发表论文120余篇，担任《Frontiers in Radiology》的副编辑，《Meta-Radiology》和《Brain-X》的编委，以及MICCAI 2023的区域主席，CDMRI研讨会（2019年、2020年）和MUDI、Super-MUDI挑战赛的组织者，是40余期刊和会议的常规审稿人。
报告摘要：
Diffusion MRI is an advanced imaging technique that measures the random molecular motion or diffusion of water molecules. It enables estimation of the underlying tissue microstructure and allows in vivo mapping of the brain’s white matter connections. Recent advances in deep learning have witnessed great success in computational diffusion MRI, which has shown great potential in clinical and research applications, e.g., study of the brains in health and disease and neurosurgical planning research. In this talk, Dr. Zhang will introduce several machine/deep learning techniques that he and his colleagues developed for computational diffusion MRI tasks as well as applications of his methods in clinically relevant tasks.
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2023年9月6日
