报告题目：Statistical and machine learning data mining --Techniques for better predictive modeling and analysis of big data
报告时间：2018年7月11日（周三）下午2:00
报告地点：逸夫楼S427
报告人：王通会教授
主持人：张慧明教授
欢迎广大师生参加！
主讲人简介：
王通会 (Tonghui Wang)，男，于1982年在西北大学数学系获得数学学士学位，分别于1988年和1992年在加拿大温莎大学获取统计学专业硕士及博士学位。现为美国新墨西哥州立大学终身教授。曾任西南财经大学（2007）、泰国King Mongkut科技大学（2009，2012-2017）、泰国Thammasat大学（2013-2014）、西北农林科技大学后稷学者（2010-2013）、内蒙古农业大学（2014-15）、澳大利亚悉尼大学（2015），东华大学（2016）， 陕西科技大学（2018），及西北农林科技大学讲座教授。也曾访问清华大学、北京工业大学、北京航空航天大学、中国人民大学、东华大学、上海外贸大学、杭州电子科技大学、四川大学、长安大学、西北大学、西安工程大学、西安科技大学，浙江财经大学，兰州财经大学，上海财经大学，新疆农业大学、香港中文大学、国立中央研究院（台湾）、政治大学（台湾）、辅仁大学（台湾）、Bowling Green University、Duke University、University of Texas at El Paso、Rice University、University of Windsor、Queen’s University、Chiang Mai University(Thailand)等大学并做过学术报告。在国际多家著名期刊发表学术论文80多篇，出版研究生教科书两本。他从事多元统计分析及应用多年，有丰富的教学研究经验，尤其是在偏正态分布族方面的研究在世界处于领先地位，该研究有广泛的应用前景。目前的研究方向包括：多元分析，偏正态族分布及应用，Copula及相关性度量，多元线性混合模型，统计大数据方法，随机集及其应用，随机优势及贫穷度量的统计推断及应用等。
管理工程学院
中国制造业发展研究院
2018年7月10日